1 概述

ACCU-100微電網協調控制器是一種應用于微電網、分布式發電、儲能等領域的智能協調控制器。裝置滿足系統滿足光伏系統、風力發電、儲能系統以及充電樁等設備的接入，通過對微電網系統進行實時數據采集分析，監視光伏、風能、儲能系統、充電樁運行狀態及健康狀況，并在此基礎上以安全經濟優化運行為目標，獲取控制策略進而對微電網實施調節控制，實現微電網分布式能源、儲能系統、負荷的實時動態調節功能，促進新能源就地化消納，提高電網運行穩定性、補償負荷波動；有效實現微電網的需求管理，提高微電網運行效率、降低供電成本，保障微電網安全、可靠、經濟運行。

2 ACCU-100的特點

ACCU-100微電網協調控制器具備以下功能特點：

數據采集：支持串口、以太網等多通道實時運行，滿足各類風電與光伏逆變器、儲能等設備接入；

通訊管理：支持ModbusRTU、ModbusTCP、IEC60870-5-101、IEC 60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT 等通信規約，可實現云邊協同（結合安科瑞智慧能源管理云平臺進行遠程運維）、OTA 升級、就地/遠程切換、本地人機交互（選配）；

邊緣計算：靈活的報警閾值設置、主動上傳報警信息、數據合并計算、邏輯控制、斷點續傳、數據加密、4G路由；

策略管理：防逆流、計劃曲線、削峰填谷、需量控制、有功/無功控制、光儲協調等，并支持策略定制;

系統安全：基于不可信模型設計的用戶權限，防止非法用戶侵入；基于數據加密與數據安全驗證技術，采用數據標定與防篡改機制，實現數據固證和可追溯；

運行安全：采集分析包括電池、溫控及消防在內的全站信號與測量數據，實現運行安全預警預測。

3 技術參數

ACCU-100微電網控制器主要負責工商業光儲充新能源電站的數據采集、本地控制策略以及云端數據的交互。支持容量為：儲能容量:≤400kW，光伏容量:≤400kWp。

圖 3-1ACCU-100產品示意圖

4 系統架構

 圖 4-1系統架構圖

ACCU-100 協調控制器：控制儲能設備、分布式能源、可調負荷設備的出力與電力需求，并能根據經濟效益模型在滿足調度的前提下，進行光儲置換，減少棄光。并與云端平臺進行交互，響應云端策略配置。

智慧能源管理云平臺 EMS3.0：滿足跨站點，跨區域海量數據的接入，通過數據分析實現各站點資源類、電量類、損耗類、指標類、維護類、貢獻類等指標計算與管控，并通過多樣化預測，分析發電與用電趨勢結合電價數據、生產計劃、負荷需求，提供控制方案。同時提供遠程監控與運維功能。

5 技術標準

產品主要依據標準如下：

? GB/T 13729-2002遠動終端設備

? GB/T 17626.4 電磁兼容 試驗和測量技術電快速瞬變沖群抗擾度試驗

? GB/T 15153.1 遠動設備及系統第2部分:工作條件第1篇:電源和電磁兼容兼容性

? GB/T 15153.2 遠動設備及系統第2部分:工作條件第2篇:環境條件(氣候、機械和其他非電影響因素)

? GB/T 4208-2008 外殼防護等級(IP 代碼)

? Q/GDW 639-2011配電自動化終端設備檢測規程

? NB/T 32015分布式電源接入配電網技術規定

? DL/T 5843~110kV電網繼電保護裝置運行整定規程

? DL/T 721-2013配電網自動化遠方終端

? DL/T 630-1997交流采樣遠動終端技術條件

? DB/T 864-2012微電網接入10kV及以下配電網技術規范

? GB/T 33589-2017微電網接入電力系統技術規定

? GB/T 36274-2018微電網能量管理系統技術規范

? GB/T 36270-2018微電網監控系統技術規范

? DL/T 1864-2018獨立型微電網監控系統技術規范

? T/CEC 153-2018并網型微電網負荷管理技術導則

? T/CEC 152-2018并網型微電網需求響應技術要求

? T/CEC 153-2018并網型微電網負荷管理技術導則

6 性能指標

表6-1ACCU-100協調控制器性能指標

7 能量調度

表7-1典型能量調度功能表

8 主要功能

1)系統總覽：實現微電網光伏、風電、儲能、負荷、充電樁、環境數據的采集、監測、可視化展示、異常告警收益統計等功能。

2)設備監控：實現光伏組件、逆變器、PCS、BMS、充電樁等設備的發電、用電、充放電的狀態監控，并支持事件查詢、統計報表等功能。

3)功率預測：實現光伏短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析，同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，預測負荷功率曲線。

4)優化控制：協同光伏、風電、儲能、負載等多種能源主體動態規劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等。

5)經濟調度：根據光伏與負荷功率預測結果，結合分時電價電網交互功率、儲能狀態及約束條件，以用電成本低為目標，建立經濟調度模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過將功率計劃進行分解，實現對光伏、儲能。

6)能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并為智能化運維提供依據。